可能很快颠覆经济的“超级”人工智能模型

　　

　　2022年11月30日，OpenAI发布了一款名为ChatGPT的“低调研究预览版”，当时OpenAI的员工并没有抱太大期望。

　　OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)告诉员工，它不会对日常业务产生太大影响，并自信地预测，它只会在Twitter的几个书呆子角落引起注意。

　　很快就发现，这个数字被严重低估了。几天之内就有数百万用户注册，ChatGPT被称为十年来最重要的技术，引发了全球对人工智能的热情。

　　不过，员工没有预料到它的受欢迎程度也情有可原。ChatGPT的文章和论证能力可能让它的早期用户感到惊讶，但对它的开发人员来说，它肯定是中世纪的。

　　它所基于的底层人工智能系统被称为GPT-3.5，已经有将近一年的历史了。该公司已经开发了其增压后继产品GPT-4，并准备向公众发布。

　　GPT-4与其前身菲亚特Punto相比是梅赛德斯。

　　OpenAI称其先进10倍，不仅可以理解文本，还可以理解图像;并且可以通过法律考试。

　　现在，仅仅一年多之后，该公司正朝着更强大的系统迈出第一步。兴奋的技术人员带着对新iPhone的敬畏谈论GPT-5，猜测它将多么接近人类的智能。

　　那些担心人工智能对人类的生存构成威胁的人担心，在我们了解现有系统之前，新系统就已经被开发出来了。

　　无论如何，GPT-5的发布预计将成为2024年的人工智能事件。

　　开发计算机软件通常是对以前的版本进行调整，以求得一些小的改进。

　　创建新的人工智能系统——被称为大型语言模型——通常需要重新开始。前所未有的海量数据被投入到一个前所未有的强大的下一代微芯片系统中，从而产生了一个比以前强大几倍的模型。

　　GPT-1是2018年创建的原始模型，它是在1.17亿个被称为参数的数据点上进行训练的。GPT-3需要超过1000倍，达到1750亿美元，而GPT-4又增加了10倍，达到1.7万亿美元。

　　计算需求也大幅增长。据报道，GPT-4需要16000个高端英伟达A100芯片，而上一代只有1024个。关于下一波模型，我们所知甚少，但它们肯定会在英伟达的新H100芯片上进行训练，这是一款功能强大得多的继任者，是第一个专门为训练人工智能模型而设计的芯片。

　　艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)前首席执行官奥伦?埃齐奥尼(Oren Etzioni)表示:“从计算机科学和人工智能的历史来看，规模的扩大会带来实质性的改进。”

　　“从GPT-3到GPT-4的升级是如此戏剧性，如果你不再尝试一次，那你就是傻瓜。”

　　谷歌在去年12月推出了新款Gemini，并准备在新的一年里推出更强大的Gemini Ultra。亚马逊支持的人工智能实验室Anthropic也可能推出一个新系统。

　　然而，科学家们对“更强大”究竟意味着什么存在分歧。今天的大型语言模型正在接近某些任务的上限。在一项广泛使用的语言理解测试和计算机编程考试中，谷歌的双子座机器人的表现已经超过了人类。

　　这并没有使它不那么容易受到对当今人工智能模型的常见批评:它们缺乏创造力，只是重复它们被灌输的东西;而且他们对真相的理解很差，这使他们容易产生“幻觉”。

　　投资公司Air Street Capital的创始人、《人工智能年度状况》报告的合著者内森?贝纳奇(Nathan Benaich)表示，下一代系统将是“多模式”的——能够理解文本、图像、视频和音频。他说，这将使他们更接近了解世界。

　　谷歌Deepmind实验室负责人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，这可能会包括触觉等感觉，这可能会使这些系统嵌入到能够理解世界的机器人中。

　　科技企业家马特·克利福德(Matt Clifford)在11月的人工智能安全峰会上领导了政府的工作，他表示，下一波模型可能会显示出类似于推理和规划的能力——我们可能会将其与人类智能联系起来。

　　可以从一项任务切换到另一项任务的人工智能将是迈向自主“代理”的一步——这些系统可以代表人们执行任务，比如预订假期或阅读和回复电子邮件。

　　其后果可能是深远的。虽然今天的人工智能系统已经威胁到文案和设计等领域的工作，但它们通常必须在写作或插画过程中得到陪伴。那些能把他们的话变成行动的机器人——比如可以预订机票的客服机器人——将更具威胁性。

　　然而，这些预测很大程度上是猜测。即使是今天的人工智能模型也太复杂，无法完全理解。

　　这是下一波模型将面临越来越多政府审查的原因之一。九家公司——亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、meta、微软、Mistral、OpenAI和埃隆·马斯克(Elon Musk)的x.ai——已经同意在发布之前由英国政府的人工智能安全研究所(AI Safety Institute)对他们的系统进行测试。

　　企业也与白宫签署了类似的承诺。据信，谷歌双子座模型的最先进版本在即将发布之前正在接受官方的筛选。

　　同样，下一波人工智能系统可能会被证明是失败的。怀疑论者认为，大多数轻松的胜利已经发生，无论部署多少计算机能力，从这一点上的改进都将是微不足道的。

　　但是，如果明年模型的功能目前仍然未知，似乎可以肯定的是，现有的人工智能技术将得到更广泛的应用。选举可能是一个引爆点，因为2024年将有超过20亿人参加美国、印度和英国等国的投票。

　　Benaich说:“我认为我们将在显微镜下看到深度造假及其影响。”“我们已经在孟加拉国、斯洛伐克和土耳其看到了对它们使用的担忧。

　　“关于它们有效性的证据尚不明确，但我们绝对应该期待美国和欧洲监管机构开始注意到这一点。”

　　2023年，人工智能可能已经抓住了大众的想象力，但可能要到2024年，人们才会真正感受到它的影响。