基于ct的放射组学图可以识别ra相关的间质性肺疾病

　　根据7月31日在线发表在《免疫学前沿》上的一项研究，基于计算机断层扫描(CT)的放射组学影像学模型可以在预测低风险类风湿性关节炎(RA)相关间质性肺疾病(ILD)患者方面取得良好的疗效。

　　来自上海中医药大学附属光华医院的聂晗及其同事回顾性分析了RA-ILD患者的胸部CT图像，并使用ild -性别，年龄和肺生理指标系统对其进行分期。177例患者的数据集分别以7:3的比例分为训练组和测试组。基于rad评分与临床因素，结合放射组学特征与独立临床因素，建立nomogram模型。

　　利用Krebs von den Lungen-6 (KL-6)和19个放射组学特征建立了nomogram。研究人员发现，在训练和测试验证队列(受试者工作特征曲线下面积分别为0.948和0.923)中，模型的校准和判别都很好。在临床用途方面，nomogram在决策曲线分析中表现良好。

　　作者写道:“在我们的研究中，开发了一种结合基于ct的放射组学和血清KL-6的新型nomogram模型。”“它在预测低风险RA-ILD患者方面显示出良好的预测准确性，这意味着这种无创和定量的方法可能会影响临床决策过程，为RA-ILD患者提供更精确的管理策略。”

　　更多资料:聂涵等，结合基于计算机断层扫描的放射组学和Krebs von den Lungen-6识别低风险类风湿性关节炎相关间质性肺疾病的影像学模型，免疫学前沿(2024)。DOI: 10.3389/ fimmune .2024.1417156期刊信息:免疫学前沿

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　　引用: CT-ba

　　放射组学图可以识别ra - 1

　　墨状间质性肺疾病(2024,September 6)于2024年9月7日从https://medicalxpress.com/news/2024-09-ct-ba检索

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