谷歌DeepMind推出下一代药物发现人工智能模型

　　伦敦(路透社)-谷歌Deepmind公布了其“阿尔法fold”人工智能模型的第三个主要版本，旨在帮助科学家设计药物和更有效地针对疾病。

　　2020年，该公司通过使用人工智能成功预测微观蛋白质的行为，在分子生物学方面取得了重大进展。

　　在AlphaFold的最新化身中，DeepMind和姊妹公司Isomorphic Labs的研究人员——都由联合创始人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)监管——绘制了包括人类DNA在内的所有生命分子的行为图谱。

　　蛋白质——从对人体新陈代谢至关重要的酶到对抗传染病的抗体——与其他分子的相互作用是药物发现和开发的关键。

　　DeepMind表示，周三发表在研究期刊《自然》(Nature)上的研究结果将减少开发可能改变生活的治疗方法所需的时间和金钱。

　　哈萨比斯在周二的新闻发布会上说:“有了这些新能力，我们可以设计一种分子，它可以与蛋白质上的特定位置结合，我们可以预测它的结合强度。”

　　“如果你想设计治疗疾病的药物和化合物，这是关键的一步。”

　　该公司还宣布发布“阿尔法fold服务器”，这是一个免费的在线工具，科学家可以在进行实际测试之前使用它来测试他们的假设。

　　自2021年以来，AlphaFold的预测已经免费提供给非商业研究人员，作为包含超过2亿个蛋白质结构的数据库的一部分，并在其他人的工作中被引用了数千次。

　　DeepMind表示，新服务器需要的计算知识更少，研究人员只需点击几下按钮就可以运行测试。

　　DeepMind的高级研究科学家约翰·贾普(John Jumper)表示:“AlphaFold服务器让生物学家——他们是生物学专家，而不是计算机科学专家——测试更大、更复杂的案例变得多么容易，这将是非常重要的。”

　　伯明翰大学微生物学专家妮可·惠勒博士表示，AlphaFold 3可以大大加快药物研发的速度，因为“目前，物理生产和测试生物设计是生物技术的一大瓶颈”。

　　(马丁·库尔特报道;编辑:Sharon Singleton)

　　×