引领人工智能驱动的中亚金融创新和区域一体化-外交官

　　Zypl。ai是一家位于塔吉克斯坦的开创性人工智能创业公司，不仅在塔吉克斯坦，而且在更广泛的中亚地区，它已经成为金融服务领域的变革力量。Zypl起源于斯坦福大学的创业车库，并于2021年在伊斯兰开发银行的初步支持下推出。Ai迅速扩大了其活动范围。这家初创公司获得了170万美元的种子期前融资，估值为1000万美元，专门从事金融自动化，并应用“专有的‘无数据’人工智能在新兴市场和前沿市场生成合成信用评分”。

　　在Zypl的中心。ai的成功在于其创始人Azizjon Azimi，他在提升塔吉克斯坦境内的人工智能论述方面发挥了关键作用。作为人工智能技术的使用者和推动者，政府的参与支撑了该公司的举措。这种协同效应符合该国于2022年正式批准的国家人工智能战略，使塔吉克斯坦成为中亚第一个朝着这一方向发展的国家。在工业和新技术部长Sherali Kabir和人工智能委员会的带头下，这一战略已成为塔吉克斯坦人工智能努力的关键，表明政府致力于利用人工智能促进经济发展。

　　Zypl。ai的影响力已经超越了塔吉克斯坦，这家初创公司正在中亚地区取得重大进展。在2021年开始测试阶段后，Zypl。到2022年，ai吸引了10家企业客户，横跨中亚4个市场。在此期间，该公司声称已成功为服务、贸易和农业等行业的消费者和小企业提供了超过900万美元的贷款。值得注意的是,Zypl。ai加入了著名的丝路加速器(由谷歌创业公司和阿斯塔纳中心联合推出的项目)。该公司不仅成为塔吉克斯坦在加速器项目中的独家代表，而且在来自7个国家的330家初创企业中获得了第一名。

　　这种地区增长不仅仅是商业扩张的故事;它代表着中亚向人工智能驱动的金融部门改革的转变。人工智能融入中亚经济和政治格局标志着该地区发展的关键时刻。人工智能在制定经济政策和决策方面的作用是深远的，像Zypl这样的初创公司。Ai处于这种转变的最前沿。

　　普惠金融仍然是该地区的一个重点，人工智能驱动的解决方案已经成熟。Zypl。Ai在为信用记录有限或没有信用记录的消费者开发和实施综合信用评分方面发挥了重要作用，特别是推出了zypl。得分产品在塔吉克斯坦，乌兹别克斯坦和哈萨克斯坦。2022年7月，zypl。Score帮助发放了500多万美元的贷款，还款率达到了令人印象深刻的99.4%。该倡议提高了贷款承销的准确性，使获得金融服务的机会民主化，并在整个中亚地区促进创业、中小企业增长和经济多样化。

　　普惠金融还可以通过人工智能自动化和优化金融服务来发展，这有助于建立更具包容性的金融体系，使更广泛的人口参与到经济中来。各国政府正在认识到人工智能对经济发展的变革潜力，并相应地调整其战略。在部长Sherali Kabir等关键人物的参与下，塔吉克斯坦政府通过了一项国家人工智能战略，强调了人工智能在经济规划和政策制定中的战略重要性。这是在整个中亚减少经济差距和促进可持续增长的关键一步。

　　对人工智能技术的政治支持可以通过展示对创新和现代化的承诺来增强中亚各国政府的合法性。然而，这一过程充满了挑战，包括需要强有力的监管框架来解决数据隐私、算法偏见和金融稳定问题。人工智能在金融服务领域的迅速应用要求制定政策，鼓励人工智能创新，同时确保负责任和合乎道德地使用人工智能。塔吉克斯坦的做法强调政府和私营部门之间的合作，而不会给人工智能部门带来过多的官僚主义负担，这为平衡创新与监管提供了一种模式。

　　人工智能作为经济合作的催化剂，在加强中亚区域一体化方面具有巨大潜力。通过规范跨境金融实践和监管，人工智能可以促进更顺畅、更可靠的跨境交易。Azizjon Azimi于2023年10月在阿斯塔纳举行的数字桥梁技术论坛上提出了在中亚建立统一的人工智能空间的建议，强调了私营部门在推动区域一体化方面的作用。该倡议旨在协调投资，促进人工智能的实施，并在整个地区创造就业机会。这强调了一个令人信服的论点，即私营部门应成为加强区域一体化的催化剂——正如沃尔特·马特利(Walter Mattli)所强调的那样，这是成功实现区域凝聚力的关键驱动力。

　　此外，人工智能带来更紧密区域一体化的潜力在于它能够解决一些阻碍经济合作的传统障碍。例如，在中亚新兴经济体，人工智能有望解决多样化有限和区域内贸易量适度的相互交织的挑战，由于比较优势和规模经济的利益被认为微不足道，非国家经济行为体的代表性不足，以及获得金融服务不足的历史障碍，共同促进经济一体化的飞跃。像Zypl开发的那些人工智能驱动的工具。Ai为克服这些障碍提供了一条途径，它提供了一种既能适应当地情况又能保持区域兼容性的共同技术框架。

　　人工智能有可能成功地促进中亚地区的区域一体化，还有两个原因。首先，人工智能驱动的金融工具可以显著降低交易成本，提高跨境贸易和投资效率。通过自动化信用评分和金融风险评估，人工智能可以加强跨境资本流动，鼓励更大的经济相互依存。

　　其次，在金融服务领域部署人工智能有助于协调整个地区的监管标准。各国采用相似的人工智能技术和框架，自然会朝着标准化监管做法发展，为区域合作提供便利。

　　然而，尽管人工智能前景光明，挑战依然存在，包括需要一致的数据保护和隐私法规，并确保在不同的技术领域公平获取人工智能技术。中亚国家必须共同应对这些问题，协调监管框架，促进技术政策和基础设施建设，充分发挥人工智能在区域一体化中的潜力。

　　Zypl。从一家有远见的初创公司到中亚人工智能驱动的金融行业改革的关键参与者，ai的历程充分体现了人工智能的变革力量。通过解决经济合作的传统障碍，并倡导采用统一的人工智能方法，Zypl。人工智能和类似的倡议可以为一个更加一体化、繁荣和技术先进的中亚铺平道路。